边缘计算（Edge Computing）是一种将计算资源和数据处理能力从云端移动到离用户更近的边缘设备上的计算模式。复杂事件处理（Complex Event Processing，CEP）是一种实时处理、分析和提取有价值信息的技术。

边缘计算的CEP解决方法可以通过以下步骤来实现：

1. 配置边缘设备：首先，需要在边缘设备上安装和配置CEP引擎。可以选择一些开源的CEP引擎，如Esper、Siddhi等。具体的安装和配置过程可以参考CEP引擎的官方文档。

2. 定义事件模型：根据业务需求，定义输入事件和输出事件的数据模型。可以使用Java、C#等编程语言来定义事件模型，例如：

public class InputEvent {
    private String id;
    private String type;
    private long timestamp;

    // getters and setters
}

public class OutputEvent {
    private String id;
    private String type;
    private String result;

    // getters and setters
}

3. 编写CEP规则：根据业务需求，编写CEP规则来定义复杂事件的匹配条件和处理逻辑。CEP引擎通常提供一种类似SQL的查询语言来描述这些规则。例如，使用Esper引擎可以编写如下规则：

SELECT * FROM InputEvent(type='A').win:time(10 seconds)

上述规则表示，当接收到类型为A的事件，并且在过去的10秒内没有新的A事件到达时，触发该规则。

4. 编写事件处理逻辑：定义在CEP规则匹配时要执行的处理逻辑，例如发送通知、记录日志等。可以使用编程语言编写处理逻辑的代码，例如：

public class EventHandler {
    public void handleEvent(InputEvent event) {
        // 处理逻辑，例如发送通知
        System.out.println("事件处理：" + event.toString());
    }
}

5. 集成边缘设备和CEP引擎：将边缘设备和CEP引擎进行集成，实现事件的实时传输和处理。可以使用消息队列、WebSocket等方式来传输事件数据。具体的集成方式可以根据边缘设备和CEP引擎的特性来选择。

以上是边缘计算的CEP解决方法的一个示例。具体的实现方式可能因具体的业务需求和使用的技术而有所不同。在实际应用中，还需要考虑数据安全、网络延迟等因素来进行优化和调整。