以下是一个示例代码，用于将编织情节成文字，并压缩情节的大小。

def compress_plot(plot):
    compressed_plot = ""
    count = 1
    for i in range(1, len(plot)):
        if plot[i] == plot[i-1]:
            count += 1
        else:
            compressed_plot += str(count) + plot[i-1]
            count = 1
    compressed_plot += str(count) + plot[-1]
    return compressed_plot

def decompress_plot(compressed_plot):
    decompressed_plot = ""
    for i in range(0, len(compressed_plot), 2):
        count = int(compressed_plot[i])
        plot = compressed_plot[i+1]
        decompressed_plot += plot * count
    return decompressed_plot

# 测试代码
original_plot = "ABBCCCDDDDEEEEE"
compressed_plot = compress_plot(original_plot)
decompressed_plot = decompress_plot(compressed_plot)

print("原始情节：", original_plot)
print("压缩后情节：", compressed_plot)
print("解压缩后情节：", decompressed_plot)

输出结果为：

原始情节： ABBCCCDDDDEEEEE
压缩后情节： 1A2B3C4D5E
解压缩后情节： ABBCCCDDDDEEEEE

在这个示例中，compress_plot 函数将原始情节字符串作为输入，通过迭代字符串并计数相邻重复的字符，将情节压缩成数字和字符的组合。decompress_plot 函数则是相反的操作，将压缩后的情节字符串解压缩成原始情节字符串。最后的测试代码展示了如何使用这两个函数来压缩和解压缩情节。