前言

今天给大家介绍的是Python爬取手机商品信息数据，在这里给需要的小伙伴们代码，并且给出一点小心得。

首先是爬取之前应该尽可能伪装成浏览器而不被识别出来是爬虫，基本的是加请求头，但是这样的纯文本数据爬取的人会很多，所以我们需要考虑更换代理IP和随机更换请求头的方式来对手机信息数据进行爬取。

在每次进行爬虫代码的编写之前，我们的第一步也是最重要的一步就是分析我们的网页。

通过分析我们发现在爬取过程中速度比较慢，所以我们还可以通过禁用谷歌浏览器图片、JavaScript等方式提升爬虫爬取速度。

开发工具

Python版本： 3.6

相关模块：

requests模块

json模块

lxml模块

openpyxl

环境搭建

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

文中完整代码及Excel文件，评论留言获取

思路分析

浏览器中打开我们要爬取的页面
按F12进入开发者工具，查看我们想要的手机商品数据在哪里
这里我们需要页面数据就可以了

代码实现

请求头防止反爬

#这里提示不用请求也是可以的只保留user-agent也可以爬取数据
headers = {'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3947.100 Safari/537.36','cookie':'你的Cookie','accept-encoding': 'gzip, deflate, br','accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9','upgrade-insecure-requests': '1','referer': 'https://www.jd.com/',}### 获取商品评论数
```python
import openpyxl
outwb = openpyxl.Workbook()
outws = outwb.create_sheet(index=0)outws.cell(row=1,column=1,value="index")
outws.cell(row=1,column=2,value="title")
outws.cell(row=1,column=3,value="price")
outws.cell(row=1,column=4,value="CommentCount")count=2

根据商品id获取评论数

def commentcount(product_id):url = "https://club.jd.com/comment/productCommentSummaries.action?referenceIds="+str(product_id)+"&callback=jQuery8827474&_=1615298058081"res = requests.get(url, headers=headers)res.encoding = 'gbk'text = (res.text).replace("jQuery8827474(","").replace(");","")text = json.loads(text)comment_count = text['CommentsCount'][0]['CommentCountStr']comment_count = comment_count.replace("+", "")###对“万”进行操作if "万" in comment_count:comment_count = comment_count.replace("万","")comment_count = str(int(comment_count)*10000)return comment_count

获取每一页的商品数据

def getlist(url):global  count#url="https://search.jd.com/search?keyword=笔记本&wq=笔记本&ev=exbrand_联想%5E&page=9&s=241&click=1"res = requests.get(url,headers=headers)res.encoding = 'utf-8'text = res.textselector = etree.HTML(text)list = selector.xpath('//*[@id="J_goodsList"]/ul/li')for i in list:title=i.xpath('.//div[@class="p-name p-name-type-2"]/a/em/text()')[0]price = i.xpath('.//div[@class="p-price"]/strong/i/text()')[0]product_id = i.xpath('.//div[@class="p-commit"]/strong/a/@id')[0].replace("J_comment_","")comment_count = commentcount(product_id)#print(title)#print(price)#print(comment_count)outws.cell(row=count, column=1, value=str(count-1))outws.cell(row=count, column=2, value=str(title))outws.cell(row=count, column=3, value=str(price))outws.cell(row=count, column=4, value=str(comment_count))count = count +1#print("-----")

遍历每一页

def getpage():page=1s = 1for i in range(1,6):print("page="+str(page)+",s="+str(s))url = "https://search.jd.com/Search?keyword=手机=utf-8&wq=手机=56b2bc7c47db4861986201bb72c1b281"+str(page)+"&s="+str(s)+"&click=1"getlist(url)page = page+2s = s+60

结果展示

最后

为了感谢读者们，我想把我最近收藏的一些编程干货分享给大家，回馈每一个读者，希望能帮到你们。

里面有适合小白新手入门实战教程给到大家~

快来和小鱼一起成长进步吧！

①　100+多本PythonPDF（主流和经典的书籍应该都有了）

②　Python标准库（最全中文版）

③　爬虫项目（四五十个有趣且经典的练手项目及源码）

④　Python基础入门、爬虫、web开发、大数据分析方面的视频（适合小白学习）

⑤　Python学习路线图（告别不入流的学习）