要给出“表1 组变量”包含代码示例的解决方法，首先需要了解“表1 组变量”的具体含义和要解决的问题。在没有提供具体问题的情况下，可以给出一般的解决方法示例，如下：

1. 首先，你需要确定数据集中的组变量是什么，即你要根据哪个变量进行分组。假设我们有一个包含学生信息的数据集，其中的组变量是班级。

2. 使用编程语言（如Python）或统计软件（如R）加载数据集，并将数据集存储在一个变量中。

3. 使用分组函数（如groupby函数）将数据集按照组变量进行分组。以下是使用Python中的pandas库进行示例：

import pandas as pd

# 加载数据集并存储在变量中（假设数据集的文件名为data.csv）
data = pd.read_csv('data.csv')

# 使用groupby函数将数据按照组变量（班级）进行分组
grouped_data = data.groupby('班级')

# 对每个组进行操作（例如，计算每个班级的平均成绩）
mean_scores = grouped_data['成绩'].mean()

# 打印每个班级的平均成绩
print(mean_scores)

在上述示例中，我们首先使用pandas库加载数据集，并将其存储在一个变量中。然后，使用groupby函数将数据按照组变量（班级）进行分组，并将分组后的数据存储在一个新的变量中。最后，我们对每个组进行操作（例如，计算每个班级的平均成绩），并打印结果。

请注意，上述示例仅给出了一个简单的示例，具体的解决方法可能因实际情况而异。要给出更准确的解决方法示例，需要提供更具体的问题和数据集信息。