文章目录

• • 预先分配 HashMap 的大小
  • 优化 HashMap 的 key
  • 不使用 Enum.values() 遍历
  • 使用 Enum 代替 String 常量
  • 使用高版本 JDK

提示：我们不应该为了优化而优化，这有时会增加代码的复杂度。

这篇文章中的代码都在以下环境中进行性能测试。

• JMH version: 1.33（Java 基准测试框架）
• VM version: JDK 17, OpenJDK 64-Bit Server VM, 17+35-2724

通过这篇文章的测试，将发现以下几个操作的性能差异。

1. 预先分配 HashMap 的大小，提高 1/4 的性能。
2. 优化 HashMap 的 key，性能相差 9.5 倍。
3. 不使用 Enum.values() 遍历，Spring 也曾如此优化。
4. 使用 Enum 代替 String 常量，性能高出 1.5 倍。
5. 使用高版本 JDK，基础操作有 2-5 倍性能差异。

预先分配 HashMap 的大小

HashMap 是 Java 中最为常用的集合之一，大多数的操作速度都非常快，但是 HashMap 在调整自身的容量大小时是很慢且难以自动优化，因此我们在定义一个 HashMap 之前，应该尽可能的给出它的容量大小。给出 size 值时要考虑负载因子，HashMap 默认负载因子是 0.75，也就是要设置的 size 值要除于 0.75。

相关文章：HashMap 源码分析解读

下面使用 JMH 进行基准测试，测试分别向初始容量为 16 和 32 的 HashMap 中插入 14 个元素的效率。

/*** @author https://www.wdbyte.com*/@State(Scope.Benchmark)@Warmup(iterations = 3,time = 3)@Measurement(iterations = 5,time = 3)public class HashMapSize {@Param({"14"})int keys;@Param({"16", "32"})int size;@Benchmarkpublic HashMap getHashMap() {HashMap map = new HashMap<>(size);for (int i = 0; i < keys; i++) {map.put(i, i);}return map;}}

HashMap 的初始容量是 16，负责因子 0.75，即最多插入 12 个元素，再插入时就要进行扩容，所以插入 14 个元素过程中需要扩容一次，但是如果 HashMap 初始化时就给了 32 容量，那么最多可以承载 32 * 0.75 = 24 个元素，所以插入 14 个元素时是不需要扩容操作的。

# JMH version: 1.33# VM version: JDK 17, OpenJDK 64-Bit Server VM, 17+35-2724Benchmark               (keys)  (size)   Mode  Cnt        Score        Error  UnitsHashMapSize.getHashMap      14      16  thrpt   25  4825825.152 ± 323910.557  ops/sHashMapSize.getHashMap      14      32  thrpt   25  6556184.664 ± 711657.679  ops/s

可以看到在这次测试中，初始容量为32 的 HashMap 比初始容量为 16 的 HashMap 每秒可以多操作 26% 次，已经有 1/4 的性能差异了。

优化 HashMap 的 key

如果 HashMap 的 key 值需要用到多个 String 字符串时，把字符串作为某个类属性，然后使用这个类的实例作为 key 会比使用字符串拼接效率更高。

下面测试使用两个字符串拼接作为 key，和把两个字符串作为 MutablePair 类的属性引用，然后使用 MutablePair 对象作为 key 的运行效率差异。

/*** @author https://www.wdbyte.com*/@State(Scope.Benchmark)@Warmup(iterations = 3, time = 3)@Measurement(iterations = 5, time = 3)public class HashMapKey {private int size = 1024;private Map stringMap;private Map pairMap;private String[] prefixes;private String[] suffixes;@Setup(Level.Trial)public void setup() {prefixes = new String[size];suffixes = new String[size];stringMap = new HashMap<>();pairMap = new HashMap<>();for (int i = 0; i < size; ++i) {prefixes[i] = UUID.randomUUID().toString();suffixes[i] = UUID.randomUUID().toString();stringMap.put(prefixes[i] + ";" + suffixes[i], i);// use new String to avoid reference equality speeding up the equals callspairMap.put(new MutablePair(prefixes[i], suffixes[i]), i);}}@Benchmark@OperationsPerInvocation(1024)public void stringKey(Blackhole bh) {for (int i = 0; i < prefixes.length; i++) {bh.consume(stringMap.get(prefixes[i] + ";" + suffixes[i]));}}@Benchmark@OperationsPerInvocation(1024)public void pairMap(Blackhole bh) {for (int i = 0; i < prefixes.length; i++) {bh.consume(pairMap.get(new MutablePair(prefixes[i], suffixes[i])));}}}

测试结果：

# JMH version: 1.33# VM version: JDK 17, OpenJDK 64-Bit Server VM, 17+35-2724Benchmark              Mode  Cnt         Score         Error  UnitsHashMapKey.pairMap    thrpt   25  89295035.436 ± 6498403.173  ops/sHashMapKey.stringKey  thrpt   25   9410641.728 ±  389850.653  ops/s

可以发现使用对象引用作为 key 的性能，是使用 String 拼接作为 key 的性能的 9.5 倍。

不使用 Enum.values() 遍历

我们通常会使用 Enum.values() 进行枚举类遍历，但是这样每次调用都会分配枚举类值数量大小的数组用于操作，这里完全可以缓存起来，以减少每次内存分配的时间和空间消耗。

/*** 枚举类遍历测试** @author https://www.wdbyte.com*/@State(Scope.Benchmark)@Warmup(iterations = 3, time = 3)@Measurement(iterations = 5, time = 3)@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)@OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS)public class EnumIteration {enum FourteenEnum {a,b,c,d,e,f,g,h,i,j,k,l,m,n;static final FourteenEnum[] VALUES;static {VALUES = values();}}@Benchmarkpublic void valuesEnum(Blackhole bh) {for (FourteenEnum value : FourteenEnum.values()) {bh.consume(value.ordinal());}}@Benchmarkpublic void enumSetEnum(Blackhole bh) {for (FourteenEnum value : EnumSet.allOf(FourteenEnum.class)) {bh.consume(value.ordinal());}}@Benchmarkpublic void cacheEnums(Blackhole bh) {for (FourteenEnum value : FourteenEnum.VALUES) {bh.consume(value.ordinal());}}}

运行结果

# JMH version: 1.33# VM version: JDK 17, OpenJDK 64-Bit Server VM, 17+35-2724Benchmark                   Mode  Cnt         Score         Error  UnitsEnumIteration.cacheEnums   thrpt   25  15623401.567 ± 2274962.772  ops/sEnumIteration.enumSetEnum  thrpt   25   8597188.662 ±  610632.249  ops/sEnumIteration.valuesEnum   thrpt   25  14713941.570 ±  728955.826  ops/s

很明显使用缓存后的遍历速度是最快的，使用 EnumSet 遍历效率是最低的，这很好理解，数组的遍历效率是大于哈希表的。

可能你会觉得这里使用 values() 缓存和直接使用 Enum.values() 的效率差异很小，其实在某些调用频率很高的场景下是有很大区别的，在 Spring 框架中，曾使用 Enum.values() 这种方式在每次响应时遍历 HTTP 状态码枚举类，这在请求量大时造成了不必要的性能开销，后来进行了 values() 缓存优化。

下面是这次提交的截图：

Spring Enum.values 改动

使用 Enum 代替 String 常量

使用 Enum 枚举类代替 String 常量有明显的好处，枚举类强制验证，不会出错，同时使用枚举类的效率也更高。即使作为 Map 的 key 值来看，虽然 HashMap 的速度已经很快了，但是使用 EnumMap 的速度可以更快。

提示：不要为了优化而优化，这会增加代码的复杂度。

下面测试使用使用 Enum 作为 key，和使用 String 作为 key，在 map.get 操作下的性能差异。

/*** @author https://www.wdbyte.com*/@State(Scope.Benchmark)@Warmup(iterations = 3, time = 3)@Measurement(iterations = 5, time = 3)public class EnumMapBenchmark {enum AnEnum {a, b, c, d, e, f, g,h, i, j, k, l, m, n,o, p, q,    r, s, t,u, v, w,    x, y, z;}/** 要查找的 key 的数量 */private static int size = 10000;/** 随机数种子 */private static int seed = 99;@State(Scope.Benchmark)public static class EnumMapState {private EnumMap map;private AnEnum[] values;@Setup(Level.Trial)public void setup() {map = new EnumMap<>(AnEnum.class);values = new AnEnum[size];AnEnum[] enumValues = AnEnum.values();SplittableRandom random = new SplittableRandom(seed);for (int i = 0; i < size; i++) {int nextInt = random.nextInt(0, Integer.MAX_VALUE);values[i] = enumValues[nextInt % enumValues.length];}for (AnEnum value : enumValues) {map.put(value, UUID.randomUUID().toString());}}}@State(Scope.Benchmark)public static class HashMapState{private HashMap map;private String[] values;@Setup(Level.Trial)public void setup() {map = new HashMap<>();values = new String[size];AnEnum[] enumValues = AnEnum.values();int pos = 0;SplittableRandom random = new SplittableRandom(seed);for (int i = 0; i < size; i++) {int nextInt = random.nextInt(0, Integer.MAX_VALUE);values[i] = enumValues[nextInt % enumValues.length].toString();}for (AnEnum value : enumValues) {map.put(value.toString(), UUID.randomUUID().toString());}}}@Benchmarkpublic void enumMap(EnumMapState state, Blackhole bh) {for (AnEnum value : state.values) {bh.consume(state.map.get(value));}}@Benchmarkpublic void hashMap(HashMapState state, Blackhole bh) {for (String value : state.values) {bh.consume(state.map.get(value));}}}

运行结果:

# JMH version: 1.33# VM version: JDK 17, OpenJDK 64-Bit Server VM, 17+35-2724Benchmark                  Mode  Cnt      Score      Error  UnitsEnumMapBenchmark.enumMap  thrpt   25  22159.232 ± 1268.800  ops/sEnumMapBenchmark.hashMap  thrpt   25  14528.555 ± 1323.610  ops/s

很明显，使用 Enum 作为 key 的性能比使用 String 作为 key 的性能高出 1.5 倍。但是仍然要根据实际情况考虑是否使用 EnumMap 和 EnumSet。

使用高版本 JDK

String 类应该是 Java 中使用频率最高的类了，但是 Java 8 中的 String 实现相比高版本 JDK ，则占用空间更多，性能更低。

下面测试 String 转 bytes 和 bytes 转 String 在 Java 8 以及 Java 11 中的性能开销。

/*** @author https://www.wdbyte.com* @date 2021/12/23*/@State(Scope.Benchmark)@Warmup(iterations = 3, time = 3)@Measurement(iterations = 5, time = 3)public class StringInJdk {@Param({"10000"})private int size;private String[] stringArray;private List byteList;@Setup(Level.Trial)public void setup() {byteList = new ArrayList<>(size);stringArray = new String[size];for (int i = 0; i < size; i++) {String uuid = UUID.randomUUID().toString();stringArray[i] = uuid;byteList.add(uuid.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));}}@Benchmarkpublic void byteToString(Blackhole bh) {for (byte[] bytes : byteList) {bh.consume(new String(bytes, StandardCharsets.UTF_8));}}@Benchmarkpublic void stringToByte(Blackhole bh) {for (String s : stringArray) {bh.consume(s.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));}}}

测试结果：

# JMH version: 1.33# VM version: JDK 1.8.0_151, Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, 25.151-b12Benchmark                 (size)   Mode  Cnt     Score     Error  UnitsStringInJdk.byteToString   10000  thrpt   25  2396.713 ± 133.500  ops/sStringInJdk.stringToByte   10000  thrpt   25  1745.060 ±  16.945  ops/s# JMH version: 1.33# VM version: JDK 17, OpenJDK 64-Bit Server VM, 17+35-2724Benchmark                 (size)   Mode  Cnt     Score     Error  UnitsStringInJdk.byteToString   10000  thrpt   25  5711.954 ±  41.865  ops/sStringInJdk.stringToByte   10000  thrpt   25  8595.895 ± 704.004  ops/s

可以看到在 bytes 转 String 操作上，Java 17 的性能是 Java 8 的 2.5 倍左右，而 String 转 bytes 操作，Java 17 的性能是 Java 8 的 5 倍。关于字符串的操作非常基础，随处可见，可见高版本的优势十分明显。

一如既往，当前文章中的代码示例都存放在 github.com/niumoo/JavaNotes.

参考

https://richardstartin.github.io/posts/5-java-mundane-performance-tricks

https://github.com/spring-projects/spring-framework/issues/26842