以下是一个使用Python和Pandas库解决表格单元格渐变填充问题的示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 创建一个示例数据框
data = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])

# 创建一个颜色映射函数
def gradient_fill(x, colormap='Blues'):
    cmap = sns.color_palette(colormap, as_cmap=True)
    norm = plt.Normalize(x.min(), x.max())
    return [plt.cm.get_cmap(colormap)(norm(value)) for value in x]

# 应用渐变填充函数到数据框
data_styled = data.style.applymap(lambda x: 'background-color: {}'.format(gradient_fill(x)))

# 显示渐变填充后的数据框
data_styled

这个示例代码使用了Pandas库的style功能来对表格进行渐变填充。首先，创建一个示例数据框data，然后定义一个名为gradient_fill的函数，该函数根据数据的值返回相应的颜色。最后，使用applymap方法将渐变填充函数应用到数据框的每个单元格上，并将结果存储在data_styled变量中。最后，显示渐变填充后的数据框。

注意，这个示例使用了Seaborn库来创建颜色映射，但你也可以使用其他的颜色映射库来实现类似的效果。