使用Python的pandas库中的melt()函数进行转换。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 构造示例数据
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'MathScore': [90, 80, 70],
        'EnglishScore': [85, 95, 75]}
df = pd.DataFrame(data)

# 转换为长格式
melted = pd.melt(df,
                 id_vars=['Name'], # 标识符列
                 value_vars=['MathScore', 'EnglishScore'], # 值列
                 var_name='Subject', # 新列名，存储原本的宽表头
                 value_name='Score') # 新列名，存储原本的宽表值

print(melted)

该代码将原本宽格式的表格转换为长格式，即将MathScore和EnglishScore这两列变成了Subject列，对应的分数值存储在Score列中。输出结果如下：

       Name       Subject  Score
0     Alice     MathScore     90
1        Bob     MathScore     80
2   Charlie     MathScore     70
3     Alice  EnglishScore     85
4        Bob  EnglishScore     95
5   Charlie  EnglishScore     75