表格频率和直方图是统计数据的两种不同展示方式。表格频率以表格的形式展示数据的频次分布，包括数据的取值和对应的频次。而直方图则以柱状图的形式展示数据的频次分布，通过将数据的取值区间划分为若干个柱子，柱子的高度表示该区间内数据的频次。

对于直方图的绘制，可以使用R语言中的ggplot2包中的geom_histogram函数。该函数会根据数据的取值范围和指定的bin宽度将数据分为若干个区间，并计算每个区间内数据的频次。然后，可以使用geom_histogram函数绘制出直方图，并通过调整参数来优化图形的展示效果。

下面是一个使用R语言中的ggplot2包绘制直方图的示例代码：

library(ggplot2)

# 创建示例数据
data <- c(1,2,2,3,4,4,4,5,6,7)

# 绘制直方图
ggplot(data = data, aes(x = data)) +
  geom_histogram(binwidth = 1, boundary = 0, closed = "left") +
  labs(x = "Value", y = "Frequency")

在这个示例中，我们首先创建了一个包含示例数据的向量。然后，使用ggplot函数创建一个绘图对象，并指定数据来源和x轴变量。接着，使用geom_histogram函数绘制直方图，通过设置binwidth参数来指定区间的宽度，boundary参数来指定区间的边界，closed参数来指定区间的闭合方式。最后，使用labs函数设置x轴和y轴的标签。

关于geom_histogram函数的取整方式，它会根据数据的实际情况对频次进行四舍五入，而不是直接取整。具体来说，它会将频次为小数的柱子值四舍五入为最接近的整数。因此，可以放心使用geom_histogram函数进行直方图的绘制，它会根据数据的频次分布绘制出准确的直方图。