要解决“表格识别工具OCR问题”，可以使用Python编程语言和OCR库来实现。以下是一个使用Tesseract OCR库的示例代码，用于识别图像中的表格。

import cv2
import pytesseract

def read_table(image_path):
    # 加载图像
    image = cv2.imread(image_path)

    # 将图像转为灰度图
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 对图像进行二值化处理
    _, binary = cv2.threshold(gray, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY)

    # 使用OCR库识别表格内容
    table_data = pytesseract.image_to_string(binary, lang='eng')

    return table_data

# 调用函数并打印结果
table_data = read_table('table_image.png')
print(table_data)

上述代码首先使用OpenCV库加载图像，并将其转换为灰度图像。然后，通过二值化处理将图像转化为黑白图像，以提高OCR的准确性。最后，使用pytesseract库将处理后的图像转换为文本，即表格内容。

要运行此代码，需要先安装相关的Python库，包括OpenCV和pytesseract。可以使用以下命令进行安装：

pip install opencv-python
pip install pytesseract

注意，此示例代码仅适用于处理简单的表格图像。对于复杂的表格，可能需要进行更多的图像处理和OCR技术的调整。