表格字段中灰色圆点通常表示空值或缺失值。在代码示例中，可以使用以下方法来解决该问题：

方法1：使用特定值表示空值 在数据表中，可以使用特定的数值或字符串来表示空值。例如，可以使用特殊的数值-999或字符串"NA"来表示空值。在代码中，可以使用条件语句来判断该字段是否为空值，并根据需要进行处理。

示例代码（Python）：

# 判断字段是否为空值
if field_value == -999 or field_value == "NA":
    # 处理空值的情况
    ...
else:
    # 处理非空值的情况
    ...

方法2：使用布尔值表示空值 另一种方法是使用布尔值来表示字段是否为空值。可以定义一个布尔变量来表示字段是否为空，并根据该变量进行处理。

示例代码（Python）：

# 判断字段是否为空值
is_empty = (field_value is None)
if is_empty:
    # 处理空值的情况
    ...
else:
    # 处理非空值的情况
    ...

方法3：使用缺失值处理函数 一些编程语言和数据处理库提供了专门处理缺失值的函数或方法。可以使用这些函数来处理字段中的空值。

示例代码（Python，使用pandas库）：

import pandas as pd

# 将空值替换为指定值
df['field_name'] = df['field_name'].fillna('NA')

# 根据字段是否为空进行处理
for index, row in df.iterrows():
    if pd.isnull(row['field_name']):
        # 处理空值的情况
        ...
    else:
        # 处理非空值的情况
        ...

以上是三种常见的解决方法，具体选择哪种方法取决于编程语言、数据处理库以及具体的需求。