下面是一个示例代码，通过遍历过滤列表中的词语，将包含这些词语的单元格标记为True：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': ['apple', 'banana', 'orange', 'grape'],
        'B': ['cat', 'dog', 'elephant', 'lion'],
        'C': ['apple pie', 'banana bread', 'orange juice', 'grapefruit']}
df = pd.DataFrame(data)

# 过滤列表
filter_list = ['apple', 'orange']

# 创建一个新的列来标记包含过滤列表中词语的单元格
df['Contains_Filter'] = False

# 遍历过滤列表中的词语
for word in filter_list:
    # 标记包含过滤列表中词语的单元格
    df['Contains_Filter'] = df['Contains_Filter'] | df.apply(lambda row: word in row['A'] or word in row['B'] or word in row['C'], axis=1)

print(df)

输出结果如下：

       A         B              C  Contains_Filter
0  apple       cat      apple pie             True
1 banana       dog   banana bread            False
2 orange  elephant  orange juice             True
3  grape      lion    grapefruit            False

在这个示例中，我们使用Pandas库创建了一个DataFrame，并使用一个包含苹果和橙子的过滤列表。然后，我们创建了一个新的列"Contains_Filter"，并将其初始化为False。接下来，我们遍历过滤列表中的词语，并使用apply函数在DataFrame的每一行中检查是否包含该词语。如果包含该词语，则将"Contains_Filter"列标记为True。最后，我们打印DataFrame，显示标记结果。