标记合并的数据框是将两个数据框按照一个或多个共同的列进行合并，并且在合并结果中标记出哪些行来自于哪个数据框。

下面是一个使用Python的pandas库来实现标记合并的数据框的示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个示例数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                    'B': ['a', 'b', 'c']})

df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 4, 5],
                    'C': ['x', 'y', 'z']})

# 使用merge函数进行标记合并
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='A', how='outer', indicator=True)

# 打印合并结果
print(merged_df)

运行以上代码，输出结果如下：

   A    B    C      _merge
0  1    a    x        both
1  2    b  NaN   left_only
2  3    c  NaN   left_only
3  4  NaN    y  right_only
4  5  NaN    z  right_only

在合并结果中， _merge 列标记了每一行来自于哪个数据框。这里的值有 both（表示两个数据框都有该行）、 left_only（表示只有左侧数据框有该行）和 right_only（表示只有右侧数据框有该行）。

这样，我们就可以通过合并结果中的 _merge 列来区分每一行来自于哪个数据框。