要修复标记键的哈希函数不将所有键映射到同一槽位的问题，可以使用以下方法：

1. 增加槽位数量：增加哈希表的槽位数量，可以减少哈希冲突的概率。通过增加槽位数量，可以使每个槽位容纳更少的键值对，减少碰撞的可能性。

2. 优化哈希函数：改进哈希函数的实现方式，使其更加均匀地将键映射到不同的槽位。可以使用不同的哈希算法或调整哈希函数的参数来达到更好的分布。

以下是一个示例代码，展示如何使用槽位数量和优化的哈希函数来修复问题：

class HashTable:
    def __init__(self, size):
        self.size = size
        self.slots = [[] for _ in range(size)]

    def _hash_function(self, key):
        # 优化的哈希函数示例，将键的ASCII码相加并取余槽位数量
        return sum(ord(char) for char in key) % self.size

    def put(self, key, value):
        slot_index = self._hash_function(key)
        slot = self.slots[slot_index]

        # 检查是否存在相同的键，如果存在则更新值
        for i, (existing_key, existing_value) in enumerate(slot):
            if existing_key == key:
                slot[i] = (key, value)
                return

        # 如果不存在相同的键，则添加新的键值对
        slot.append((key, value))

    def get(self, key):
        slot_index = self._hash_function(key)
        slot = self.slots[slot_index]

        # 在槽位中查找键对应的值
        for existing_key, existing_value in slot:
            if existing_key == key:
                return existing_value

        # 如果找不到键，则返回None
        return None

在这个示例中，我们使用了优化的哈希函数，将键的ASCII码相加并取余槽位数量。这样做可以使键更均匀地分布在不同的槽位中。同时，我们还使用了列表的嵌套来表示槽位，每个槽位中存储了一个键值对的列表。当需要插入或获取键值对时，我们根据哈希函数确定键所属的槽位，并在该槽位中进行查找或插入操作。

这样，即使哈希函数不完美，仍然可以将键均匀地映射到不同的槽位中，减少了哈希冲突的概率。