以下是一个使用Python实现的解决方法，通过将相邻坐标的标记显示在单个蜘蛛网中：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据点的坐标
data_points = [(2, 3), (4, 5), (1, 2), (6, 7), (3, 4), (8, 9), (5, 6)]

# 创建一个图形对象
fig, ax = plt.subplots()

# 遍历每个数据点
for i, point in enumerate(data_points):
    # 获取当前数据点的坐标
    x, y = point
    
    # 获取相邻的数据点的坐标
    if i < len(data_points) - 1:
        next_x, next_y = data_points[i+1]
    else:
        next_x, next_y = data_points[0]
    
    # 绘制当前数据点和相邻数据点之间的连接线
    ax.plot([x, next_x], [y, next_y], 'b-')
    
    # 绘制当前数据点
    ax.plot(x, y, 'ro')

# 设置图形的坐标轴范围
ax.set_xlim(0, 10)
ax.set_ylim(0, 10)

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们首先定义了一个包含数据点坐标的列表data_points。然后，我们使用matplotlib库创建了一个图形对象，并使用plt.subplots()函数将它分成两个子图，其中一个子图用于绘制蜘蛛网。

接下来，我们使用一个循环遍历每个数据点。在循环内部，我们首先获取当前数据点的坐标x和y。然后，我们通过判断当前数据点是否为列表的最后一个元素来获取相邻数据点的坐标next_x和next_y。然后，我们使用ax.plot()函数绘制连接当前数据点和相邻数据点的连线，并使用ax.plot()函数绘制当前数据点。

最后，我们使用ax.set_xlim()和ax.set_ylim()函数设置图形的坐标轴范围，并使用plt.show()函数显示图形。