以下是一个简单的示例代码，用于标记图中的端点：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个有向图
G = nx.DiGraph()

# 添加边
G.add_edge('A', 'B')
G.add_edge('A', 'C')
G.add_edge('B', 'D')
G.add_edge('C', 'D')
G.add_edge('D', 'E')

# 绘制图形
pos = nx.spring_layout(G)  # 为节点选择布局
nx.draw_networkx(G, pos=pos, with_labels=True)

# 标记端点
endpoints = [node for node, in_degree in G.in_degree() if in_degree == 0 or G.out_degree(node) == 0]
nx.draw_networkx_nodes(G, pos=pos, nodelist=endpoints, node_color='r', node_size=500)

# 显示图形
plt.axis('off')
plt.show()

此代码使用NetworkX库创建一个有向图，并添加一些边。然后，使用Spring布局将节点放置在平面上，并使用draw_networkx()函数绘制图形。

接下来，使用列表推导式找到所有入度为0或出度为0的节点，并将其存储在endpoints列表中。

最后，使用draw_networkx_nodes()函数将端点标记为红色，并设置节点的大小为500。然后，调用plt.axis('off')隐藏坐标轴，并调用plt.show()显示图形。