以下是一个简单的示例,展示了如何使用标记云编排和底层资源来编写代码:
import boto3
# 创建 EC2 客户端
ec2_client = boto3.client('ec2')
# 创建标记云编排
def create_tagged_cloudformation_stack(stack_name, template_url, tags):
# 创建 CloudFormation 栈
response = ec2_client.create_stack(
StackName=stack_name,
TemplateURL=template_url,
Tags=tags
)
return response
# 创建底层资源
def create_ec2_instance(instance_name, image_id, instance_type, tags):
# 创建 EC2 实例
response = ec2_client.run_instances(
ImageId=image_id,
InstanceType=instance_type,
MinCount=1,
MaxCount=1,
TagSpecifications=[
{
'ResourceType': 'instance',
'Tags': tags
}
]
)
# 添加名称标记
instance_id = response['Instances'][0]['InstanceId']
ec2_client.create_tags(
Resources=[instance_id],
Tags=[
{
'Key': 'Name',
'Value': instance_name
}
]
)
return response
# 示例用法
tags = [
{
'Key': 'Environment',
'Value': 'Development'
},
{
'Key': 'Project',
'Value': 'MyProject'
}
]
# 创建标记云编排
stack_name = 'MyStack'
template_url = 'https://s3.amazonaws.com/my-bucket/my-template.yml'
response = create_tagged_cloudformation_stack(stack_name, template_url, tags)
print(response)
# 创建底层资源
instance_name = 'MyInstance'
image_id = 'ami-12345678'
instance_type = 't2.micro'
response = create_ec2_instance(instance_name, image_id, instance_type, tags)
print(response)
上述示例使用 Python 语言和 AWS Python SDK(boto3)来演示如何创建标记云编排和底层资源。create_tagged_cloudformation_stack 函数创建了一个标记云编排栈,而 create_ec2_instance 函数创建了一个具有名称标记的 EC2 实例。您可以根据自己的需求进行修改和扩展。请注意,您需要安装并配置 AWS Python SDK(boto3)才能运行该示例。
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