在提供代码示例之前，需要明确以下几点：

1. 枢轴点是指在排序算法中使用的一个元素，用来将待排序的列表划分为两部分。
2. 标记与之前的枢轴点相关的枢轴点意味着，在排序过程中，我们需要标记与之前的枢轴点相关的枢轴点，以便在后续的操作中使用。

下面是一个使用快速排序算法来标记与之前的枢轴点相关的枢轴点的示例代码：

def partition(arr, low, high):
    pivot = arr[high]  # 选择最后一个元素作为枢轴点
    i = low - 1  # 初始化i为最左边的索引-1

    for j in range(low, high):
        if arr[j] <= pivot:
            i = i + 1
            arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]

    arr[i + 1], arr[high] = arr[high], arr[i + 1]
    return i + 1

def quickSort(arr, low, high):
    if low < high:
        pivot_index = partition(arr, low, high)  # 获取枢轴点的索引

        # 标记与之前的枢轴点相关的枢轴点
        for i in range(low, pivot_index):
            print("与之前的枢轴点相关的枢轴点:", arr[i])

        # 递归排序左半部分
        quickSort(arr, low, pivot_index - 1)

        # 递归排序右半部分
        quickSort(arr, pivot_index + 1, high)

# 测试代码
arr = [10, 7, 8, 9, 1, 5]
n = len(arr)
quickSort(arr, 0, n - 1)
print("排序后的数组:", arr)

以上代码使用了快速排序算法，并在排序过程中标记了与之前的枢轴点相关的枢轴点。在partition函数中，我们选择最后一个元素作为枢轴点，并使用i变量来追踪枢轴点的位置。在quickSort函数中，我们在排序左半部分的递归调用之前，使用一个循环来标记与之前的枢轴点相关的枢轴点。运行以上代码，将得到排序后的数组以及与之前的枢轴点相关的枢轴点的输出。