使用SSE指令实现数组求和，可以提高计算速度。下面是代码示例：

标量代码：

#include 

int main() {
    int arr[] = {1, 2, 3, 4, 5};
    int sum = 0;
    for(int i = 0; i < 5; i++) {
        sum += arr[i];
    }
    printf("Sum is %d\n", sum);
    return 0;
}

SSE代码：

#include 
#include 

int main() {
    int arr[] = {1, 2, 3, 4, 5};
    __m128i sum = _mm_setzero_si128();
    __m128i *p = (__m128i*) &arr[0];
    for(int i = 0; i < 5/4; i++) {
        sum = _mm_add_epi32(sum, *p);
        p++;
    }
    int res[4];
    _mm_store_si128((__m128i*) &res[0], sum);
    int finalSum = 0;
    for(int i = 0; i < 4; i++) {
        finalSum += res[i];
    }
    printf("Sum is %d\n", finalSum);
    return 0;
}

可以看到，SSE代码实现了基于寄存器的数组求和。此时，标量代码和SSE代码都可以得到相同的结果。但是，在处理大型数组时，SSE可以更快地计算数组求和，从而提高程序效率。