表连接和between子句的性能取决于多个因素，包括数据库引擎、表结构、数据量等。下面是一些可以优化性能的解决方法：

1. 确保正确的索引：在连接字段上创建索引可以提高连接操作的速度。在between子句中使用的字段也应该有适当的索引。

-- 创建连接字段的索引
CREATE INDEX idx_join_field ON table1(join_field);

-- 创建between子句字段的索引
CREATE INDEX idx_between_field ON table2(between_field);

2. 使用合适的连接类型：根据实际需求选择正确的连接类型，比如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN等。不同的连接类型可能会影响性能。

-- 使用INNER JOIN连接两个表
SELECT *
FROM table1
INNER JOIN table2 ON table1.join_field = table2.join_field;

3. 使用适当的过滤条件：在连接操作之前使用WHERE子句过滤数据，可以减少连接的数据量，提高性能。

-- 在连接操作之前使用WHERE子句过滤数据
SELECT *
FROM table1
INNER JOIN table2 ON table1.join_field = table2.join_field
WHERE table1.some_field = 'some_value';

4. 注意数据类型转换：确保连接字段和between子句中的字段具有相同的数据类型，避免不必要的数据类型转换。

5. 使用合适的数据分区策略：如果数据量较大，可以考虑使用数据分区来提高查询性能。

6. 定期优化数据库：定期进行数据库优化操作，如重新生成索引、收集统计信息等，以保持数据库的良好性能。

需要注意的是，以上解决方法只是一些常见的优化手段，实际情况可能因数据库引擎和具体环境而异，需要根据具体情况进行调整和优化。