标签编码结果类的反转函数是将标签编码结果转换为原始标签的函数。下面是一个示例解决方法：

假设有一个标签编码结果类LabelEncoder，其中包含了两个方法：fit()用于拟合数据并生成标签编码结果，inverse_transform()用于将标签编码结果转换为原始标签。

class LabelEncoder:
    def __init__(self):
        self.label_mapping = {}

    def fit(self, labels):
        # 生成标签编码结果
        unique_labels = list(set(labels))
        for i, label in enumerate(unique_labels):
            self.label_mapping[i] = label

    def inverse_transform(self, encoded_labels):
        # 将标签编码结果转换为原始标签
        original_labels = []
        for label in encoded_labels:
            original_labels.append(self.label_mapping[label])
        return original_labels

使用示例：

# 创建标签编码结果类的实例
encoder = LabelEncoder()

# 拟合数据并生成标签编码结果
labels = ['cat', 'dog', 'cat', 'bird']
encoder.fit(labels)

# 将标签编码结果转换为原始标签
encoded_labels = [1, 0, 1, 2]
original_labels = encoder.inverse_transform(encoded_labels)

print(original_labels)
# 输出: ['dog', 'cat', 'dog', 'bird']

在上述示例中，LabelEncoder类通过fit()方法拟合数据并生成标签编码结果，然后通过inverse_transform()方法将标签编码结果[1, 0, 1, 2]转换为原始标签['dog', 'cat', 'dog', 'bird']。