groupByKey和reduceByKey区别

groupByKey

每个分区不聚合，等最终分组完成后调用Reduce再聚合

适用于求平均数、中位数等情况
在这里插入图片描述

每个分区并行计算先实现分区内部聚合，然后再将每个分区的结果做最终的聚合实现分区间聚合

等同于MR中Combiner的思想（Map端聚合），先并行实现每个分区内部的计算，最后只要将每个分区的结果进行计算即可

在这里插入图片描述

	groupByKey	reduceByKey
功能区别	只分组不聚合	分组聚合
性能区别	没有提前聚合，会导致Reduce阶段花费时间长	有分区内部聚合和分区间聚合，性能更好，优先选择

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