在解决表死锁问题与锁升级的过程中，可以采用以下方法：

1. 死锁问题解决方法：

   1. 避免循环依赖：在设计表结构时，避免循环依赖的情况出现，即将事务操作的表按照一定的顺序进行操作，尽量避免多个事务操作相同的表。
   2. 减少事务持有时间：尽量减少事务的持有时间，即尽早释放锁资源，可以通过优化事务代码逻辑或者将多个操作拆分成多个小事务来实现。
   3. 降低锁的粒度：尽量减少锁定的数据量，只锁定必要的数据行或数据表。可以通过优化事务代码，尽量减少事务嵌套的层级，减少锁定的范围。
   4. 提高并发控制：可以采用悲观锁或乐观锁的方式进行并发控制，避免多个事务同时对同一数据进行操作。

2. 锁升级解决方法： 锁升级指的是将一个粒度较小的锁升级为粒度较大的锁，以减少锁的竞争和提高并发性能。在实际开发中，可以采用以下方法进行锁升级：

   1. 采用粒度更大的锁：将粒度较小的锁升级为粒度更大的锁，可以减少锁的竞争。例如，将行级锁升级为表级锁，或将表级锁升级为数据库级锁。
   2. 采用更高级别的锁：通过使用更高级别的锁来替代原有锁，例如使用读写锁（ReentrantReadWriteLock）替代互斥锁（synchronized）。
   3. 优化锁的使用方式：可以通过优化代码逻辑，减少对共享资源的竞争。例如，可以将读操作与写操作分离，使得读操作不需要获取锁。
   4. 采用乐观锁或无锁算法：乐观锁或无锁算法可以减少锁的竞争。例如，通过使用版本号或时间戳来控制并发访问，避免对共享资源进行加锁。

下面是一个使用乐观锁解决并发访问问题的示例代码：

public class OptimisticLockDemo {
    private int value;
    private AtomicInteger version;

    public OptimisticLockDemo(int value) {
        this.value = value;
        this.version = new AtomicInteger(0);
    }

    public void updateValue(int newValue) {
        int currentVersion = version.get();
        // 模拟并发访问情况下的版本冲突
        if (currentVersion != version.compareAndExchange(currentVersion, currentVersion + 1)) {
            throw new RuntimeException("Concurrent update detected!");
        }
        // 更新数值
        this.value = newValue;
    }

    public int getValue() {
        return value;
    }

    public int getVersion() {
        return version.get();
    }
}

在上述代码中，使用AtomicInteger作为版本号，通过compareAndExchange方法进行乐观锁的版本判断和更新。如果发现版本冲突，即有其他线程已经修改了数据，那么抛出异常，否则进行数据更新操作。