以下是一个示例代码，可以实现通过标志调整大小和移动图片的功能：

import cv2

def adjust_and_move(image_path, scale_percent, x_offset, y_offset):
    # 读取图像
    image = cv2.imread(image_path)

    # 调整大小
    width = int(image.shape[1] * scale_percent / 100)
    height = int(image.shape[0] * scale_percent / 100)
    resized_image = cv2.resize(image, (width, height))

    # 移动图像
    rows, cols, _ = resized_image.shape
    M = np.float32([[1, 0, x_offset], [0, 1, y_offset]])
    moved_image = cv2.warpAffine(resized_image, M, (cols, rows))

    # 显示结果
    cv2.imshow("Adjusted and Moved Image", moved_image)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

# 调用函数
image_path = "image.jpg"  # 图像文件路径
scale_percent = 50  # 缩放百分比
x_offset = 100  # x轴偏移量
y_offset = 50  # y轴偏移量
adjust_and_move(image_path, scale_percent, x_offset, y_offset)

在上面的代码中，我们首先使用OpenCV库读取图像，然后根据指定的缩放百分比将图像调整为期望的大小。接下来，我们使用cv2.warpAffine()函数来根据指定的偏移量在x和y轴上移动图像。最后，我们使用cv2.imshow()函数显示结果图像。

请注意，上述代码中的路径和参数值是示例值，你需要根据自己的需求进行调整。另外，你需要确保已经安装了OpenCV库。