可以尝试以下几种方法来优化更新查询：

1. 确保表中的索引正确创建并更新：对于频繁更新的列，创建索引可以大大提高查询速度。

示例代码：

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_name);

2. 批量更新数据：将需要更新的数据放入一个临时表中，在临时表中执行更新操作，最后将更新后的数据插入原表中。

示例代码：

CREATE TEMPORARY TABLE temp_table_name LIKE table_name;

INSERT INTO temp_table_name SELECT * FROM table_name WHERE ...;

UPDATE temp_table_name SET column_name = ... WHERE ...;

INSERT INTO table_name SELECT * FROM temp_table_name;

3. 使用较小的事务：尽量避免在单个事务中更新过多的数据，这会导致锁定表并降低查询性能。

示例代码：

START TRANSACTION;

UPDATE table_name SET column_name = ... WHERE ...;

COMMIT;

4. 分批更新数据：将要更新的数据划分成多个批次进行更新，每个批次更新一部分数据，以减少每次查询中更新的数据量。

示例代码：

UPDATE table_name SET column_name = ... WHERE id BETWEEN 1 AND 10000;

UPDATE table_name SET column_name = ... WHERE id BETWEEN 10001 AND 20000;

...

5. 优化查询语句：检查查询语句是否过于复杂或者包含不必要的子查询，如果是，则可以调整查询语句以提高性能。

示例代码：

UPDATE table_name SET column_name = ... WHERE id IN (SELECT id FROM other_table WHERE ...);

改为：

UPDATE table_name JOIN other_table ON table_name.id = other_table.id SET column_name = ... WHERE ...;