标准化处理器在PCA之前产生不同的值” _编程开发

创始人

2024-12-11 11:30:48

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问题的根本原因在于，标准化处理器的均值和标准差是基于整个数据集计算的，但是PCA只会考虑数据的方差。因此，只需要在标准化处理器和PCA之间加入sklearn的Pipeline即可，确保两个步骤使用的是相同的数据集。以下是示例代码：

from sklearn.pipeline import Pipeline from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.decomposition import PCA

pipeline = Pipeline([('scaler', StandardScaler()), ('pca', PCA(n_components=2))])

X_processed = pipeline.fit_transform(X)

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