标准化皮尔逊相关系数0-1
创始人
2024-12-11 12:01:47
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要计算标准化皮尔逊相关系数，可以使用Python中的SciPy库。以下是一个示例代码：
import numpy as np
from scipy.stats import pearsonr
# 生成随机数据
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
# 计算皮尔逊相关系数和p值
corr, _ = pearsonr(x, y)
# 计算标准化皮尔逊相关系数
std_corr = (corr + 1) / 2
print("标准化皮尔逊相关系数：", std_corr)
在这个例子中，我们生成了两个随机数据数组x和y。然后使用SciPy库中的pearsonr函数计算了皮尔逊相关系数和p值。最后，我们通过将皮尔逊相关系数映射到0到1的范围内来计算了标准化皮尔逊相关系数。
请注意，这里的代码示例假设你已经安装了SciPy库。你可以使用pip install scipy命令来安装它。
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