在Python中,可以使用sklearn库中的StandardScaler模块来标准化X_train和Y_train数据。
下面是一个示例代码:
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
# 创建一个StandardScaler对象
scaler = StandardScaler()
# 对X_train进行标准化
X_train_scaled = scaler.fit_transform(X_train)
# 对Y_train进行标准化
Y_train_scaled = scaler.fit_transform(Y_train)
在上面的代码中,首先导入了StandardScaler模块。然后,创建了一个StandardScaler对象scaler。
接下来,使用fit_transform方法对X_train进行标准化,将结果保存在X_train_scaled变量中。
最后,使用fit_transform方法对Y_train进行标准化,将结果保存在Y_train_scaled变量中。
请注意,标准化过程中,需要使用同一个Scaler对象对X_train和Y_train进行标准化,以确保使用相同的均值和标准差。