要实现标注相关过滤对象的数量，可以考虑以下代码示例：

def count_related_objects(obj_list, filter_criteria):
    count = 0
    for obj in obj_list:
        if filter_criteria(obj):
            count += 1
    return count

# 示例1：过滤标注为“相关”的对象数量
def is_related(obj):
    return obj['标注'] == '相关'

objects = [
    {'标注': '相关'},
    {'标注': '不相关'},
    {'标注': '相关'},
    {'标注': '相关'},
    {'标注': '不相关'}
]

related_count = count_related_objects(objects, is_related)
print(f"相关对象数量：{related_count}")

# 示例2：过滤标注为“重要”且长度大于10的对象数量
def is_important_long(obj):
    return obj['标注'] == '重要' and len(obj['内容']) > 10

objects2 = [
    {'标注': '重要', '内容': '这是一个很长的内容'},
    {'标注': '重要', '内容': '短内容'},
    {'标注': '不重要', '内容': '这是一个很长的内容'},
    {'标注': '重要', '内容': '这是一个很长的内容'},
    {'标注': '重要', '内容': '短内容'}
]

important_long_count = count_related_objects(objects2, is_important_long)
print(f"重要且长度大于10的对象数量：{important_long_count}")

运行示例代码会输出相应的过滤对象数量。你可以根据具体的过滤条件，自定义filter_criteria函数并调用count_related_objects函数来实现不同的过滤需求。