BiasmitigationAIF360DataFramevaluesmustbenumerical
创始人
2024-12-11 15:01:57
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这个错误意味着AIF 360的偏差修正算法期望输入的DataFrame具有数值类型的列。如果DataFrame中的列是非数值类型，则会出现上述错误。
要解决这个问题，您可以将非数值列转换为数值列，例如使用One-hot编码或标签编码。您可以使用pandas的get_dummies()方法执行One-hot编码或使用sklearn.preprocessing.LabelEncoder()执行标签编码。示例如下：
使用pandas执行One-hot编码
import pandas as pd df = pd.read_csv('data.csv') df_encoded = pd.get_dummies(df)
使用sklearn执行标签编码
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder df = pd.read_csv('data.csv') le = LabelEncoder() df['column_name'] = le.fit_transform(df['column_name'])
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