以下是一个Python代码示例，展示了如何在BigQuery中从第二个表中连接最新的单行：

from google.cloud import bigquery

def get_latest_row():
    # 创建BigQuery客户端
    client = bigquery.Client()

    # 查询第一个表中的最新日期
    query = """
        SELECT MAX(date) as latest_date
        FROM `project.dataset.table1`
    """

    # 执行查询
    query_job = client.query(query)
    results = query_job.result()

    # 获取最新日期
    for row in results:
        latest_date = row.latest_date

    # 查询第二个表中的最新行
    query = f"""
        SELECT *
        FROM `project.dataset.table2`
        WHERE date = '{latest_date}'
    """

    # 执行查询
    query_job = client.query(query)
    results = query_job.result()

    # 返回最新行
    for row in results:
        return row

在这个例子中，我们首先查询第一个表中的最新日期。然后将这个日期用作第二个查询中的过滤条件，以获取第二个表中匹配最新日期的行。最后，我们返回这个最新行。

请注意，你需要将 project.dataset.table1 和 project.dataset.table2 替换为你自己的BigQuery项目、数据集和表的名称。另外，确保你已经安装了 google-cloud-bigquery 包，并且已经设置好了你的身份验证凭据。