当使用BigQuery执行不成功时，可以尝试以下解决方法：

1. 检查SQL语法：确保SQL语句没有语法错误。可以使用BigQuery的SQL验证工具或在线SQL验证工具来验证语法是否正确。

2. 检查表和字段名称：确保表和字段名称正确且存在。注意大小写敏感。

3. 检查权限：确保您具有执行查询所需的权限。如果您没有足够的权限，可以联系BigQuery管理员或项目所有者来获取权限。

4. 检查数据集和表的位置：确保您正在查询的数据集和表位于正确的位置。如果您正在使用跨区域或多区域的数据集，可能会遇到执行问题。

5. 检查数据类型匹配：确保查询中使用的数据类型与表中的数据类型匹配。如果数据类型不匹配，可能会导致执行失败。

6. 检查查询的数据量：如果查询涉及大量数据或复杂计算，可能会导致执行时间过长或失败。您可以尝试优化查询，例如使用分区表或调整查询计划。

以下是一个示例，展示了如何使用BigQuery的Python客户端库来执行查询，并处理执行失败的情况：

from google.cloud import bigquery

# 构建BigQuery客户端
client = bigquery.Client()

# 构建查询
query = """
    SELECT * FROM `project.dataset.table`
"""

try:
    # 执行查询
    query_job = client.query(query)

    # 等待查询完成
    query_job.result()

    # 处理查询结果
    for row in query_job:
        print(row)
        
except Exception as e:
    # 处理执行失败的情况
    print(f"执行失败：{e}")

通过以上方法，您可以捕获BigQuery执行失败的异常，并获得更多关于执行失败的信息，以便进行进一步的排查和解决。