要解决BigCommerce蓝图网站上Webhooks响应不够快的问题，可以尝试以下解决方法：

1. 优化代码：检查Webhooks处理代码，确保它是高效且没有潜在的性能问题。例如，可以使用异步处理或并发处理来提高响应速度。

示例代码（Node.js）：

app.post('/webhooks', async (req, res) => {
  // 异步处理Webhooks请求
  processWebhook(req.body);

  // 快速响应，不必等待Webhooks处理完成
  res.sendStatus(200);
});

2. 提高服务器性能：检查服务器配置和资源使用情况，确保服务器具备足够的处理能力。可以考虑升级服务器、增加计算资源或使用负载均衡来分散请求负载。

3. 缓存数据：如果Webhooks处理过程中需要从数据库或外部API获取数据，可以考虑使用缓存来减少数据的获取时间。例如，可以使用Redis等内存数据库来缓存数据，从而提高响应速度。

示例代码（Node.js）：

const cache = require('redis').createClient();

app.post('/webhooks', async (req, res) => {
  const webhookData = req.body;
  
  // 尝试从缓存中获取数据
  cache.get(webhookData.id, async (err, cachedData) => {
    if (cachedData) {
      processWebhook(JSON.parse(cachedData));
    } else {
      // 从数据库或外部API获取数据
      const data = await fetchData(webhookData.id);
      
      // 存储数据到缓存
      cache.set(webhookData.id, JSON.stringify(data));
      
      processWebhook(data);
    }
  });

  res.sendStatus(200);
});

4. 使用队列：如果Webhooks处理逻辑复杂且耗时较长，可以考虑将请求放入队列，并使用后台任务处理队列中的请求。这样可以将响应延迟推迟到后台处理，从而提高Webhooks的响应速度。

示例代码（Node.js）：

const Queue = require('bull');
const webhooksQueue = new Queue('webhooks', { redis: { host: 'localhost', port: 6379 } });

app.post('/webhooks', async (req, res) => {
  const webhookData = req.body;

  // 将请求放入队列
  await webhooksQueue.add(webhookData);

  res.sendStatus(200);
});

// 后台任务处理队列中的请求
webhooksQueue.process(async (job) => {
  processWebhook(job.data);
});

请根据自己的需求和技术栈选择适合的解决方法，并根据具体情况进行调整和优化。