在pyodbc中使用SELECT查询时，可以通过将BIGINT数据类型映射为Python的整数类型来处理。

以下是一个使用pyodbc执行SELECT查询并获取BIGINT数据类型的代码示例：

import pyodbc

# 创建数据库连接
conn = pyodbc.connect(driver='{SQL Server}', server='localhost', database='your_database', trusted_connection='yes')

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 执行SELECT查询
cursor.execute("SELECT bigint_column FROM your_table")

# 获取查询结果
rows = cursor.fetchall()

# 处理查询结果
for row in rows:
    # 获取BIGINT数据
    bigint_data = row.bigint_column
    
    # 在此处对bigint_data进行进一步处理

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
conn.close()

在上述示例中，我们首先创建了一个数据库连接，并通过该连接创建了一个游标。然后，我们执行了一个SELECT查询，将查询结果存储在变量rows中。接下来，我们可以遍历rows，获取每一行的BIGINT数据，并在此处对其进行进一步处理。

最后，我们关闭了游标和数据库连接。

请注意，上述示例中的数据库连接和查询语句需要根据实际情况进行修改，以适应您的数据库和表结构。