假设我们有一个有序数组，长度为n，我们想要查找其中是否存在特定的值target。这里我们使用二分查找算法来解决问题。二分查找算法的时间复杂度为O(log n)，所以我们将使用O(log n)的示例来回答这个问题。

代码示例：

def binary_search(arr, target):
    low = 0
    high = len(arr) - 1
    
    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        if arr[mid] == target:
            return True
        elif arr[mid] < target:
            low = mid + 1
        else: # arr[mid] > target
            high = mid - 1
    return False

arr = [1, 3, 5, 7, 9]
target = 5

print(binary_search(arr, target))

在这个例子中，我们使用了一个while循环来执行二分查找。首先，我们将指针low和high分别指向数组的开始和结束位置。

然后，我们计算出中间位置mid，并检查中间值是否为目标值。如果是，我们返回True。如果中间值小于目标值，则我们将新的low指针设置为mid + 1，以便在右半边继续查找。反之，如果中间值大于目标值，则我们将新的high指针设置为mid - 1，以便在左半边继续查找。

我们重复这个过程，直到找到目标值或确认它不存在。如果while循环完成后仍然没有找到目标值，则我们返回False。

因此，在这个例子中，我们需要O(log n)次操作来查找目标值。