在面试中，经常会遇到使用递归解决问题的情况。有时，可能需要使用case语句来处理不同的情况。在这种情况下，我们需要考虑递归的时间复杂度和case语句的影响。如果我们不仔细设计，最坏情况时间复杂度可能会变成O(n²)。以下是一个解决方案，可以帮助我们保持时间复杂度在O(n log n)以下。

在这个示例中，我们将使用递归来将一个数组排序。我们将使用QuickSort算法，该算法通常在数组排序中使用，它的平均时间复杂度为O(n log n)。

示例代码：

function quickSort(arr) {
  if (arr.length <= 1) {
    return arr;
  }

  let pivot = arr[0];
  let left = [];
  let right = [];

  for (let i = 1; i < arr.length; i++) {
    if (arr[i] < pivot) {
      left.push(arr[i]);
    } else {
      right.push(arr[i]);
    }
  }

  return quickSort(left).concat(pivot, quickSort(right));
}

在这个函数中，我们首先检查数组是否为空或只有一个元素，如果是，就直接返回原数组。否则，我们选择pivot（数组的第一个元素）作为基准，将数组分为左右两个部分。

我们使用一个for循环遍历数组中的每个元素，如果元素小于pivot，就将它添加到left数组中，否则添加到right数组中。然后，我们再递归地对左右两个部分分别进行快速排序。

注意到我们在递归调用中使用了concat方法，这是因为在JavaScript中，数组有一个非常慢的操作是push和shift。使用concat方法是更快更高