要保存BigQuery中的大型查询结果，可以使用以下方法：

1. 使用BigQuery Web UI：在查询结果页面上，点击“保存结果”按钮，选择保存到表或保存到表的新位置。这将在BigQuery中创建一个新表，并将查询结果保存在该表中。

2. 使用BigQuery命令行工具（bq）：可以使用以下命令将查询结果保存到表中：

   bq query --destination_table dataset.table 'SELECT * FROM dataset.source_table'
   

   其中，dataset.table是目标表的名称，dataset.source_table是源表的名称。

3. 使用BigQuery API：可以使用BigQuery API将查询结果保存到表中。可以使用各种编程语言（如Python、Java、Node.js等）来调用API。以下是使用Python的示例代码：

   from google.cloud import bigquery
   
   # 设置BigQuery客户端
   client = bigquery.Client()
   
   # 设置查询
   query = """
   SELECT * FROM `project.dataset.source_table`
   """
   
   # 设置目标表
   destination_table = "project.dataset.destination_table"
   
   # 执行查询并保存结果到表中
   job_config = bigquery.QueryJobConfig(destination=destination_table)
   query_job = client.query(query, job_config=job_config)
   query_job.result()  # 等待查询完成
   
   print("查询结果已保存到表中。")
   

   在上面的代码中，project.dataset.source_table是源表的名称，project.dataset.destination_table是目标表的名称。

无论使用哪种方法，都可以将大型查询结果保存到BigQuery中并在需要时进行使用。