在BigQuery中，可以使用Scheduled Queries来定期运行脚本或存储过程。如果定时存储过程不再工作，可能是由于以下几个原因导致的：

1. 查询语法错误：检查存储过程中的查询语句是否存在语法错误。可以在BigQuery的查询编辑器中手动运行存储过程，以查看是否有任何错误信息返回。

2. 访问权限问题：检查定时存储过程的运行用户是否具有足够的权限来运行存储过程。确保该用户具有适当的数据集和表的访问权限。

3. 时间表设置错误：检查定时存储过程的时间表是否正确设置。确保时间表的时间表达式和时区设置正确，以确保存储过程在预期的时间运行。

下面是一个解决方法的示例代码：

CREATE OR REPLACE PROCEDURE my_procedure()
BEGIN
  -- 存储过程的主要逻辑

  -- 示例查询语句
  DECLARE result INT64;
  SET result = (SELECT COUNT(*) FROM `my_dataset.my_table` WHERE condition); -- 替换成实际的查询语句

  -- 执行其他操作

END;

可以在BigQuery的查询编辑器中手动运行存储过程来检查是否有任何错误信息返回：

CALL my_procedure();

确保存储过程没有语法错误并且可以正常运行。然后，可以通过创建一个定期运行存储过程的计划任务来解决问题：

CREATE OR REPLACE SCHEDULE my_schedule
  OPTIONS (
    start_timestamp = TIMESTAMP "2022-01-01 00:00:00 UTC", -- 替换为适当的开始时间
    end_timestamp = TIMESTAMP "2022-12-31 23:59:59 UTC", -- 替换为适当的结束时间
    description = "My scheduled procedure"
  )
AS
  CREATE OR REPLACE PROCEDURE my_procedure();

运行以上代码后，存储过程将按照计划任务的时间表定期运行。

请注意，以上示例代码仅供参考，并且需要根据实际情况进行调整和修改。