要合并一个数据集中的所有表，可以使用BigQuery的Standard SQL语法结合BigQuery的表合并功能。下面是一个示例代码：

-- 创建一个新的目标表
CREATE OR REPLACE TABLE `project.dataset.merged_table`
AS
SELECT *
FROM `project.dataset.table1`
UNION ALL
SELECT *
FROM `project.dataset.table2`
UNION ALL
SELECT *
FROM `project.dataset.table3`
--继续按需添加其他表
;

在上面的示例中，我们假设要合并的数据集是project.dataset，其中包含了三个表table1、table2和table3。我们创建了一个新的目标表merged_table，并使用UNION ALL操作符将所有表中的数据合并到目标表中。

注意，为了使上述代码正常工作，需要替换示例中的project.dataset和表名为实际的项目ID、数据集名称和表名称。

此外，如果需要合并的表结构不完全相同，可以通过在SELECT语句中指定列来处理。例如：

CREATE OR REPLACE TABLE `project.dataset.merged_table`
AS
SELECT col1, col2, col3
FROM `project.dataset.table1`
UNION ALL
SELECT col1, col2, col3
FROM `project.dataset.table2`
UNION ALL
SELECT col1, col2, col3
FROM `project.dataset.table3`
--继续按需添加其他表
;

上述代码中，我们假设合并的表具有相同的列名，但是列顺序和数据类型可能不同。通过在每个SELECT语句中指定相同的列名，可以确保目标表中的数据结构一致。

请注意，如果要合并的表数据量很大，可能需要考虑使用BigQuery的分区表功能来提高查询性能和降低成本。