在BigQuery中，可以使用分区表来按分区键分布数据。分区表是将表的数据按照指定的分区键进行逻辑划分的表。

下面是一个示例，展示如何在BigQuery中创建和使用分区表：

1. 首先，创建一个具有分区键的表。可以使用以下SQL语句创建一个按日期分区的表：

CREATE TABLE my_partitioned_table (
  id INT64,
  name STRING,
  date DATE
)
PARTITION BY date;

2. 插入数据到分区表中。在插入数据时，确保在插入语句中包含分区键的值：

INSERT INTO my_partitioned_table (id, name, date)
VALUES (1, 'John', '2022-01-01'),
       (2, 'Jane', '2022-01-02'),
       (3, 'Bob', '2022-01-02');

3. 查询分区表。在查询时，可以使用分区键的值进行过滤，以只检索特定分区的数据：

SELECT id, name, date
FROM my_partitioned_table
WHERE date = '2022-01-02';

4. 使用分区表进行性能优化。由于数据按分区键进行划分，可以根据需要只查询特定分区的数据，从而提高查询性能。例如，可以只查询最近几天或最近几个月的数据，而不必扫描整个表。

这是一个使用分区表在BigQuery中按分区键分布数据的示例。请注意，分区表的使用可能需要一些额外的配置和管理，例如指定分区列的数据类型和分区策略。