要推断BigQuery中列值的数据类型，可以使用BigQuery的模式推断功能。以下是一个包含代码示例的解决方法：

1. 使用BigQuery的客户端库连接到BigQuery：

from google.cloud import bigquery

# 设置项目ID和认证凭据
project_id = "your-project-id"
credentials = "path/to/credentials.json"

# 创建BigQuery客户端
client = bigquery.Client(project=project_id, credentials=credentials)

2. 查询表的前n行数据，以便BigQuery可以推断列的数据类型：

# 设置表的信息
dataset_id = "your-dataset-id"
table_id = "your-table-id"

# 构建查询
query = f"SELECT * FROM `{project_id}.{dataset_id}.{table_id}` LIMIT 1000"

# 执行查询
query_job = client.query(query)

# 获取查询结果
rows = query_job.result()

3. 获取推断的模式信息：

# 获取推断的模式
schema = query_job.schema

# 打印列名和对应的数据类型
for field in schema:
    print(f"Column name: {field.name}, Data type: {field.field_type}")

这样，你就可以获取BigQuery中表的列值的数据类型信息了。请确保替换示例代码中的"your-project-id"、"your-dataset-id"和"your-table-id"为你的实际信息。