要在BigQuery中修改定时查询，您可以使用BigQuery的Python客户端库进行编程操作。下面是一个使用Python代码示例的解决方法：

首先，确保您已经安装了BigQuery Python客户端库。您可以使用以下命令来安装：

pip install google-cloud-bigquery

然后，使用以下代码示例来修改定时查询：

from google.cloud import bigquery
from google.oauth2 import service_account

# 指定您的服务账号密钥文件路径
credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file('/path/to/service_account_key.json')

# 创建 BigQuery 客户端
client = bigquery.Client(credentials=credentials, project=credentials.project_id)

# 指定定时查询的项目、数据集和查询名称
project_id = 'your-project-id'
dataset_id = 'your-dataset-id'
query_name = 'your-query-name'

# 获取定时查询的详细信息
job = client.query(f'''
    SELECT * 
    FROM `{project_id}.{dataset_id}.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT`
    WHERE job_type = 'QUERY' AND job_id = '{query_name}'
''').result()

# 更新定时查询的调度时间
job.update(schedule='every 1 day')

# 打印更新后的定时查询的详细信息
print(job.schedule)

请确保将上述代码中的以下参数替换为您自己的值：

• /path/to/service_account_key.json：您的服务账号密钥文件的路径
• your-project-id：您的项目ID
• your-dataset-id：您的数据集ID
• your-query-name：您的查询名称

此代码示例使用Google Cloud的服务账号密钥文件进行身份验证，并利用INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT视图获取定时查询的详细信息。然后，使用update()方法更新定时查询的调度时间，并打印更新后的调度时间。

请注意，您需要相应的权限来修改定时查询。