在BigQuery中，循环和先前值引用是通过使用SQL窗口函数来实现的。下面是一个包含代码示例的解决方法：

假设我们有一个包含订单ID，订单日期和订单金额的订单表。现在我们想要计算每个订单的日期差和金额差。

首先，我们需要创建一个订单表并插入一些示例数据：

CREATE TABLE orders (
  order_id INT64,
  order_date DATE,
  order_amount FLOAT64
);

INSERT INTO orders (order_id, order_date, order_amount)
VALUES
  (1, '2021-01-01', 100),
  (2, '2021-01-02', 200),
  (3, '2021-01-05', 150),
  (4, '2021-01-07', 300);

接下来，我们可以使用窗口函数来计算每个订单的日期差和金额差：

SELECT 
  order_id,
  order_date,
  order_amount,
  order_date - LAG(order_date) OVER (ORDER BY order_date) AS date_diff,
  order_amount - LAG(order_amount) OVER (ORDER BY order_date) AS amount_diff
FROM orders
ORDER BY order_date;

在上面的查询中，我们使用了窗口函数LAG来引用上一个订单的日期和金额。通过使用OVER子句来指定窗口范围，我们可以在整个结果集中计算先前值的差异。

运行上述查询后，将得到以下结果：

order_id | order_date | order_amount | date_diff | amount_diff
---------------------------------------------------------------
1        | 2021-01-01 | 100          | null      | null
2        | 2021-01-02 | 200          | 1         | 100
3        | 2021-01-05 | 150          | 3         | -50
4        | 2021-01-07 | 300          | 2         | 150

在结果中，date_diff列显示了每个订单的日期差，amount_diff列显示了每个订单的金额差。

这就是在BigQuery中使用循环和先前值引用的解决方法。通过使用窗口函数，我们可以轻松地计算先前值的差异。