要使用BigQuery和Shopify API获取订单号的跟踪号，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，您需要在BigQuery中创建一个用于存储和查询数据的数据集。您可以使用以下代码创建一个新数据集：

from google.cloud import bigquery

client = bigquery.Client()

dataset_id = 'your_dataset_id'

dataset = bigquery.Dataset(dataset_id)
dataset.location = 'US'

dataset = client.create_dataset(dataset)

2. 接下来，您需要使用Shopify API获取订单数据。您可以使用Shopify Python库来实现这一点。首先，安装shopify库：

pip install shopify

然后，使用以下代码获取订单数据：

import shopify

API_KEY = 'your_api_key'
PASSWORD = 'your_password'
SHOP_NAME = 'your_shop_name'

shop_url = 'https://%s:%s@%s' % (API_KEY, PASSWORD, SHOP_NAME)

shopify.ShopifyResource.set_site(shop_url)

orders = shopify.Order.find()

for order in orders:
    order_number = order.order_number
    tracking_number = order.shipping_lines[0].tracking_number
    # 可以根据需要进一步处理订单号和跟踪号的数据

请确保您替换API_KEY、PASSWORD和SHOP_NAME为您在Shopify上的实际凭据。

3. 接下来，将订单号和跟踪号数据加载到BigQuery中。您可以使用以下代码将数据加载到BigQuery表中：

table_id = 'your_project_id.your_dataset_id.your_table_id'

job_config = bigquery.LoadJobConfig(
    schema=[
        bigquery.SchemaField('order_number', 'STRING'),
        bigquery.SchemaField('tracking_number', 'STRING')
    ],
    write_disposition='WRITE_TRUNCATE'
)

job = client.load_table_from_dataframe(
    dataframe=orders_df,
    destination=table_id,
    job_config=job_config
)

job.result()

请确保您替换your_project_id、your_dataset_id和your_table_id为您的实际项目ID、数据集ID和表ID。

这样，您就可以使用BigQuery查询来根据订单号获取跟踪号了。例如：

SELECT tracking_number
FROM your_project_id.your_dataset_id.your_table_id
WHERE order_number = 'your_order_number'

请确保您替换your_project_id、your_dataset_id、your_table_id和your_order_number为您的实际值。

希望这个示例能对您有所帮助！