在BigQuery中，使用AEAD（Authenticated Encryption with Associated Data）函数进行加密和解密数据时，密钥集的管理非常重要。以下是一些密钥集管理的最佳实践方法，并包含代码示例：

1. 使用密钥存储服务：将密钥存储在安全的密钥存储服务中，例如Google Cloud KMS（Key Management Service）。这样可以确保密钥的安全性，并提供密钥轮换和审计功能。

代码示例：

# 导入相关的库
from google.cloud import kms_v1
from google.protobuf.json_format import MessageToJson

# 创建密钥管理服务客户端
kms_client = kms_v1.KeyManagementServiceClient()

# 定义密钥的名称和ID
key_name = kms_client.crypto_key_path_path('[PROJECT_ID]', '[LOCATION]', '[KEY_RING]', '[CRYPTO_KEY_PATH]')

# 获取密钥的详细信息
key_response = kms_client.get_crypto_key(request={'name': key_name})

# 将密钥的详细信息转换为JSON格式
key_json = MessageToJson(key_response)

# 打印密钥的详细信息
print(key_json)

2. 使用访问控制：限制对密钥集的访问权限，只允许有必要权限的用户或服务账号进行操作。可以使用Google Cloud IAM（Identity and Access Management）来管理访问权限。

代码示例：

# 导入相关的库
from google.cloud import kms_v1
from google.protobuf.field_mask_pb2 import FieldMask

# 创建密钥管理服务客户端
kms_client = kms_v1.KeyManagementServiceClient()

# 定义密钥的名称和ID
key_name = kms_client.crypto_key_path_path('[PROJECT_ID]', '[LOCATION]', '[KEY_RING]', '[CRYPTO_KEY_PATH]')

# 定义新的访问控制策略
policy = {
    'bindings': [
        {
            'role': 'roles/cloudkms.cryptoKeyEncrypterDecrypter',
            'members': ['user:example@gmail.com']
        }
    ]
}

# 更新密钥的访问控制策略
update_mask = FieldMask(paths=['bindings'])
updated_key = kms_client.update_crypto_key(request={'crypto_key': {'name': key_name, 'version_template': policy, 'update_mask': update_mask}})

# 打印更新后的密钥信息
print(updated_key)

3. 定期轮换密钥：定期更换加密和解密密钥，以防止密钥泄露或被破解。

代码示例：

# 导入相关的库
from google.cloud import kms_v1
from google.protobuf.timestamp_pb2 import Timestamp

# 创建密钥管理服务客户端
kms_client = kms_v1.KeyManagementServiceClient()

# 定义密钥的名称和ID
key_name = kms_client.crypto_key_path_path('[PROJECT_ID]', '[LOCATION]', '[KEY_RING]', '[CRYPTO_KEY_PATH]')

# 定义新的密钥轮换时间
rotation_time = Timestamp()
rotation_time.FromJsonString('2023-01-01T00:00:00Z')

# 更新密钥的轮换时间
updated_key = kms_client.update_crypto_key_primary_version(request={'name': key_name, 'crypto_key_version_id': '1', 'next_primary': rotation_time})

# 打印更新后的密钥信息
print(updated_key)

请注意，上述代码示例中的[PROJECT_ID]、[LOCATION]、[KEY_RING]和[CRYPTO_KEY_PATH]需要根据实际情况进行替换。

通过使用这些最佳实践方法，可以更好地管理BigQuery AEAD函数的密钥集，确保数据的安全性和保密性。