是的，BigQuery BI引擎可以与分区表一起工作。下面是一个使用分区表的代码示例：

from google.cloud import bigquery

# 初始化 BigQuery 客户端
client = bigquery.Client()

# 创建一个分区表
table_id = "project_id.dataset_id.table_id"
schema = [
    bigquery.SchemaField("name", "STRING", mode="REQUIRED"),
    bigquery.SchemaField("age", "INTEGER", mode="REQUIRED"),
]
table = bigquery.Table(table_id, schema=schema)
table.time_partitioning = bigquery.TimePartitioning(field="timestamp")
table = client.create_table(table)  # 创建分区表

# 查询分区表
query = """
    SELECT name, age
    FROM `project_id.dataset_id.table_id`
    WHERE DATE(timestamp) = '2022-01-01'
"""
query_job = client.query(query)  # 提交查询任务
results = query_job.result()  # 获取查询结果

# 打印查询结果
for row in results:
    print("Name: {}, Age: {}".format(row["name"], row["age"]))

在上述示例中，我们首先创建了一个分区表，并设置了时间分区字段为timestamp。然后，我们可以使用SQL查询语句来查询特定日期的数据。在查询时，我们使用了DATE()函数来提取timestamp字段中的日期，并将其与指定的日期进行比较。

请确保将示例代码中的project_id、dataset_id和table_id替换为实际的项目、数据集和表的ID。