在BigQuery中，材料化视图的计费是基于存储和查询使用量的。对于材料化视图的存储使用量，BigQuery会对其进行计费，而查询使用量则根据查询视图时所执行的查询进行计费。

关于材料化视图的最低限制，BigQuery没有明确规定一个10MB的最低限制。材料化视图的存储使用量是基于其底层查询产生的结果数据量来计算的，而不是基于视图定义本身的大小。这意味着即使材料化视图的定义本身很小，如果其底层查询产生的结果数据量很大，那么存储使用量也会相应增加。

以下是一个使用BigQuery材料化视图的代码示例：

首先，我们需要创建一个视图，该视图将用作材料化视图的底层查询：

CREATE VIEW my_view AS
SELECT column1, column2
FROM my_table
WHERE column3 = 'some_condition'

接下来，我们可以使用以下代码创建材料化视图：

CREATE MATERIALIZED VIEW my_materialized_view
OPTIONS(MATERIALIZED_VIEW_ENABLE_REFRESH=true) AS
SELECT column1, COUNT(column2) AS count
FROM my_view
GROUP BY column1

在上面的代码中，OPTIONS 子句用于启用材料化视图的刷新功能。刷新功能允许BigQuery自动更新材料化视图的数据，以反映底层查询的变化。

请注意，材料化视图的计费是基于其存储使用量和查询使用量的累积计算的。因此，无论材料化视图的最小限制是多少，您都应该考虑其底层查询的数据量和查询频率，以便更好地估计其相应的计费成本。