要使用 BigQuery 存储读取 API，您需要首先安装 Google Cloud 客户端库并设置正确的身份验证凭据。以下是一个示例代码，展示了如何使用 BigQuery 存储读取 API：

from google.cloud import bigquery_storage_v1beta1

# 设置身份验证凭据
key_path = '/path/to/service_account_key.json'
credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file(key_path)

# 创建 BigQuery 存储读取客户端
client = bigquery_storage_v1beta1.BigQueryStorageClient(credentials=credentials)

# 构建读取请求
session = client.create_read_session(
    requested_streams=1,
    parent="projects/",
    table_reference={
        "project_id": "",
        "dataset_id": "",
        "table_id": "",
    },
)

# 读取数据
read_stream = session.streams[0]
read_position = bigquery_storage_v1beta1.StreamPosition(stream=read_stream)
reader = client.read_rows(read_position)

for row in reader.rows(session):
    # 处理每一行数据
    print(row)

请确保替换示例代码中的 、 和 为相应的项目、数据集和表的实际值，以及将 key_path 替换为您的服务账号密钥文件的路径。

此示例假定您已经安装了 Google Cloud 客户端库。如果没有安装，请使用以下命令安装：

pip install google-cloud-bigquery-storage

这将安装 BigQuery 存储读取 API 所需的 Python 客户端库。

请注意，BigQuery 存储读取 API 目前处于测试阶段，可能会有一些限制和限制条件。更多信息和示例代码可以在 Google Cloud 文档中找到。