在BigQuery DataLab中，查询参数的格式可以通过使用@符号和参数名称来指定。可以在查询字符串中使用@参数名的形式来引用参数。

以下是一个示例，演示如何在BigQuery DataLab中使用查询参数：

from google.cloud import bigquery

# 创建BigQuery客户端
client = bigquery.Client()

# 定义查询参数
query_params = [
    bigquery.ScalarQueryParameter("param_name", "STRING", "parameter_value")
]

# 定义查询字符串
query_string = """
SELECT *
FROM `project.dataset.table`
WHERE column = @param_name
"""

# 构建查询配置
job_config = bigquery.QueryJobConfig()
job_config.query_parameters = query_params

# 运行查询
query_job = client.query(query_string, job_config=job_config)
results = query_job.result()

# 处理查询结果
for row in results:
    print(row)

在上面的例子中，我们首先创建了一个BigQuery客户端。然后，我们定义了一个查询参数param_name，它的类型是STRING，值是parameter_value。接下来，我们定义了查询字符串，其中使用了@param_name来引用查询参数。

然后，我们构建了一个查询配置job_config，并将查询参数query_params设置到其中。最后，我们通过client.query方法运行查询，并使用query_job.result()获取查询结果。

注意：在实际使用中，你需要将project.dataset.table替换为你自己的项目、数据集和表的名称，以及根据需要修改查询条件和参数的名称和值。