要将BigQuery中的JSON字符串转换为列和行，可以使用BigQuery的内置函数和SQL查询语法。下面是一个解决方案的示例代码：

-- 创建一个包含JSON数据的示例表
CREATE TABLE json_table (
  id INT64,
  json_data STRING
);

-- 插入示例数据
INSERT INTO json_table (id, json_data)
VALUES (1, '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'),
       (2, '{"name": "Jane", "age": 25, "city": "San Francisco"}'),
       (3, '{"name": "Bob", "age": 40, "city": "Chicago"}');

-- 使用JSON_EXTRACT函数将JSON字符串转换为列
SELECT
  id,
  JSON_EXTRACT_SCALAR(json_data, '$.name') AS name,
  JSON_EXTRACT_SCALAR(json_data, '$.age') AS age,
  JSON_EXTRACT_SCALAR(json_data, '$.city') AS city
FROM
  json_table;

-- 输出结果：
-- id  | name | age | city
-- ----------------------
-- 1   | John | 30  | New York
-- 2   | Jane | 25  | San Francisco
-- 3   | Bob  | 40  | Chicago

在上面的示例中，我们首先创建了一个名为json_table的表，并插入了一些包含JSON数据的示例数据。然后，使用JSON_EXTRACT_SCALAR函数将JSON字符串中的指定字段提取为单独的列。最后，通过从json_table表中选择这些列，我们可以将JSON字符串转换为列和行形式的数据。

注意，JSON_EXTRACT_SCALAR函数用于提取JSON字符串中的标量值。如果要提取JSON数组或嵌套对象，请使用JSON_EXTRACT函数。