在BigQuery SQL中，可以使用滚动窗口函数来计算新用户和返回用户。下面是一种解决方法，包含代码示例：

首先，假设我们有一个名为user_activity的表，其中包含用户ID（user_id）和活动日期（activity_date）。

要计算新用户，我们可以使用以下代码：

WITH user_activity_rank AS (
  SELECT
    user_id,
    activity_date,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY activity_date) AS row_number
  FROM
    user_activity
)
SELECT
  user_id,
  activity_date
FROM
  user_activity_rank
WHERE
  row_number = 1

在上面的代码中，我们使用ROW_NUMBER()函数按用户ID对活动日期进行排序，并为每个用户分配一个行号。然后，我们选择行号为1的记录，这些记录代表每个用户的第一个活动日期，从而得到新用户。

要计算返回用户，我们可以使用以下代码：

WITH user_activity_rank AS (
  SELECT
    user_id,
    activity_date,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY activity_date) AS row_number
  FROM
    user_activity
)
SELECT
  user_id,
  activity_date
FROM
  user_activity_rank
WHERE
  row_number > 1

在上面的代码中，我们选择行号大于1的记录，这些记录代表每个用户的非第一个活动日期，从而得到返回用户。

请根据实际情况调整代码中的表名和列名，以适应你的数据模式。